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一、崗位工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)源的采集、清洗、轉(zhuǎn)換及集成，確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。參與多種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的建模和數(shù)據(jù)內(nèi)容的開發(fā)與迭代；
2.基于數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理和開發(fā)，編寫高效的數(shù)據(jù)處理邏輯，確保數(shù)據(jù)的高效傳輸與存儲(chǔ)；
3.基于數(shù)據(jù)治理方案，開展數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理，確保數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)可靠、準(zhǔn)確，能夠支撐公司多樣化的業(yè)務(wù)分析需求；
4.與產(chǎn)品及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)密切協(xié)作，理解并轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘模型和數(shù)據(jù)內(nèi)容產(chǎn)品；
5.參與數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用開發(fā)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；
6.參與數(shù)據(jù)運(yùn)維工作，包括技術(shù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)答疑、數(shù)據(jù)作業(yè)運(yùn)維；
7.負(fù)責(zé)平臺(tái)計(jì)算集群的全生命周期管理，涵蓋部署、監(jiān)控、容量規(guī)劃、版本升級(jí)與架構(gòu)演進(jìn)；
8.建立完善的資源管理與調(diào)度體系，優(yōu)化GPU/CPU計(jì)算資源的分配效率和利用率，支撐大規(guī)模分布式訓(xùn)練和推理任務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。
9.建立完善的集群監(jiān)控告警與指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)集群健康度、組件性能及業(yè)務(wù)作業(yè)的實(shí)時(shí)可觀測性，具備在復(fù)雜故障場景下的快速定位與恢復(fù)能力；
10.主導(dǎo)平臺(tái)性能優(yōu)化與成本治理工作，包括計(jì)算資源調(diào)度調(diào)優(yōu)（YARN）、存儲(chǔ)生命周期管理（HDFS/對(duì)象存儲(chǔ)）、計(jì)算引擎（Spark/Flink）參數(shù)優(yōu)化及作業(yè)級(jí)資源管控；
11.設(shè)計(jì)并實(shí)施大數(shù)據(jù)平臺(tái)的容災(zāi)備份、數(shù)據(jù)安全與權(quán)限管控方案，確保數(shù)據(jù)合規(guī)性及跨可用區(qū)/跨區(qū)域的服務(wù)連續(xù)性；
12.推動(dòng)運(yùn)維自動(dòng)化建設(shè)，通過 Ansible/Python/Go 等工具開發(fā)自動(dòng)化運(yùn)維腳本與平臺(tái)功能，提升集群操作效率與標(biāo)準(zhǔn)化水平。

二、崗位任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等與數(shù)據(jù)處理相關(guān)專業(yè)，1年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟練使用Scala、Python或Java中的至少一門語言進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，精通SQL及查詢性能優(yōu)化；
3.熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Spark、Kafka、Flink等，有流式計(jì)算相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4.具備實(shí)時(shí)數(shù)倉建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Doris、ClickHouse等實(shí)時(shí)OLAP引擎；
5.深入了解常用的數(shù)據(jù)建模理論，具有豐富的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)及ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，可獨(dú)立把控?cái)?shù)據(jù)倉庫各層級(jí)的設(shè)計(jì)；
6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有豐富的數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗(yàn)，有復(fù)雜業(yè)務(wù)和算法的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
7.熟悉主流的數(shù)據(jù)治理方法論，具備數(shù)據(jù)治理相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，有CDGA、CDMP或大數(shù)據(jù)開發(fā)等相關(guān)認(rèn)證者優(yōu)先；
8.熟悉主流廠商數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品，有百度EDAP、BMR等相關(guān)平臺(tái)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
9.工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。