職位描述
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職責:
1. 負責 NLP 算法的研究與開發(fā),與開發(fā)工程師緊密配合,推動算法優(yōu)化和部署。
2. 開發(fā) 各類NLP 應(yīng)用系統(tǒng),包括但不限于數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理、模型訓練(特征工程、模型選擇與調(diào)優(yōu))、模型評估與部署,確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行,并與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)良好對接。
3. 處理和分析海量文本數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)清洗、特征提取和數(shù)據(jù)增強等工作,為模型訓練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù),保障算法的準確性和泛化能力。
4. 跟蹤 NLP 領(lǐng)域的前沿技術(shù)和研究成果,探索新算法、新模型在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性,推動技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展。
要求:
1.計算機、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷,熟悉至少一種深度學習框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,有實際工業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 精通 Python 編程語言,熟悉常見的 NLP 工具包,如 NLTK、spaCy、AllenNLP 等,具備良好的代碼編寫習慣和代碼調(diào)試能力。
3. 熟悉常見的 NLP 算法和模型,如 Transformer、BERT、GPT 系列、GRU 等,并能根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活選擇和改進模型。
4.熟悉預(yù)訓練模型相關(guān)的知識,例如ChatGPT、Llama、DeepSeek等等。
5. 有生成式大模型預(yù)訓練、微調(diào)、強化學習等方面的實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
6. 有較強的問題解決能力和創(chuàng)新思維,面對復雜的 NLP 問題能夠獨立分析并提出有效的解決方案。
7. 具備良好的溝通協(xié)作能力和團隊合作精神,能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協(xié)作。
1. 負責 NLP 算法的研究與開發(fā),與開發(fā)工程師緊密配合,推動算法優(yōu)化和部署。
2. 開發(fā) 各類NLP 應(yīng)用系統(tǒng),包括但不限于數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理、模型訓練(特征工程、模型選擇與調(diào)優(yōu))、模型評估與部署,確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行,并與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)良好對接。
3. 處理和分析海量文本數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)清洗、特征提取和數(shù)據(jù)增強等工作,為模型訓練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù),保障算法的準確性和泛化能力。
4. 跟蹤 NLP 領(lǐng)域的前沿技術(shù)和研究成果,探索新算法、新模型在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性,推動技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展。
要求:
1.計算機、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷,熟悉至少一種深度學習框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,有實際工業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 精通 Python 編程語言,熟悉常見的 NLP 工具包,如 NLTK、spaCy、AllenNLP 等,具備良好的代碼編寫習慣和代碼調(diào)試能力。
3. 熟悉常見的 NLP 算法和模型,如 Transformer、BERT、GPT 系列、GRU 等,并能根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活選擇和改進模型。
4.熟悉預(yù)訓練模型相關(guān)的知識,例如ChatGPT、Llama、DeepSeek等等。
5. 有生成式大模型預(yù)訓練、微調(diào)、強化學習等方面的實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
6. 有較強的問題解決能力和創(chuàng)新思維,面對復雜的 NLP 問題能夠獨立分析并提出有效的解決方案。
7. 具備良好的溝通協(xié)作能力和團隊合作精神,能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協(xié)作。
工作地點
地址:北京豐臺區(qū)豐臺區(qū)北京晶澳太陽能光伏科技有限公司
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職位發(fā)布者
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北京晶澳太陽能光伏科技有限公司
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