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1、熟練掌握至少一門編程語言，Golang尤佳； 2、掌握主流數(shù)據(jù)庫開發(fā)，MySQL/MongoDB/Redis均可； 3、熟悉Web開發(fā)理論，對HTTP協(xié)議、RESTful等概念有深刻理解； 4、了解AI智能體主流技術(shù)棧，例如RAG、Dify、mcp server、LangChain、AutoGen、向量數(shù)據(jù)庫等； 5、熟練使用git代碼管理工具，有Docker使用經(jīng)驗，能適應(yīng)容器化開發(fā)環(huán)境； 6、良好的學(xué)習(xí)能力，溝通順暢，富有責(zé)任心和團隊合作精神；

工作職責(zé)：

"負(fù)責(zé)運維場景平臺開發(fā)，致力于打造智能化應(yīng)用，提升運維工作效率，重點場景包括： 1、企微智能機器人：打造企微機器人基礎(chǔ)設(shè)施，對接我司內(nèi)部智能知識庫和Dify智能體編排平臺，推動智能應(yīng)用場景落地； 2、智能知識庫建設(shè)：基于我司ChatDoc和Dify等AI基礎(chǔ)能力，對接Wiki、企微智能表格、公司發(fā)文、法律法規(guī)等現(xiàn)有資料，打造便捷的知識庫管理工具； 3、智能運維工具建設(shè)：基于mcp server打造一站式的工具市場，為常用數(shù)據(jù)庫、中間件、運維平臺、研發(fā)平臺等提供mcp接入，助力智能體研發(fā)； 4、智能體研發(fā)：基于Dify平臺，發(fā)揮AI技術(shù)棧專業(yè)知識，協(xié)助業(yè)務(wù)、研發(fā)以及測試團隊研發(fā)智能體，以提升日常工作效率； 5、智能運維數(shù)據(jù)接入：研發(fā)智能指標(biāo)和日志分析工具，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常，為系統(tǒng)穩(wěn)定性保價護航； 6、大模型 運維：探索大模型在運維領(lǐng)域的應(yīng)用思路，推動落地智能日志分析、數(shù)據(jù)分析和故障定位能力；

關(guān)鍵考察點：

1. 編程能力：語言特性、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法； 2. 計算機專業(yè)知識：操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分布式計算原理； 3. 項目經(jīng)驗：技術(shù)棧，難點、亮點； 4. 綜合素質(zhì)：學(xué)習(xí)能力、溝通能力、責(zé)任心等；