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工作職責(zé): 2. 負(fù)責(zé)58招聘業(yè)務(wù)的推薦、搜索、資源分配、知識圖譜等算法的規(guī)劃設(shè)計(jì)及優(yōu)化迭代，帶動業(yè)務(wù)增長； 3. 分析解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題，指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策； 4. 參與ML、NLP、AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)分析及研究工作，并應(yīng)用于業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值 任職資格: 任職資格：1. 重點(diǎn)院校碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，8年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)； 2. 3年以上管理經(jīng)驗(yàn)，有出色的溝通協(xié)調(diào)能力，團(tuán)隊(duì)及項(xiàng)目管理能力，責(zé)任心強(qiáng)，抗壓能力強(qiáng)； 3. 對常用的NLP/推薦/搜索/商業(yè)廣告算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)及大數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)； 4. 有豐富的數(shù)據(jù)挖掘（word2vec、LDA、RNN、LSTM等）、機(jī)器學(xué)習(xí)（邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等）、分布式計(jì)算（eg. mapreduce、spark, kafka等）的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，參與過諸如知識圖譜、個(gè)性化推薦模型、廣告點(diǎn)擊率預(yù)估、搜索排序、智能調(diào)度等項(xiàng)目或在國際期刊發(fā)表過機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)論文者優(yōu)先； 5. 具備高并發(fā)復(fù)雜系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，熟練應(yīng)用Hadoop、spark大數(shù)據(jù)平臺，熟悉Pytorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架并有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；