一、岗位信息

招聘岗位1：曾萍萍课题组博士后

01、pi简介

曾萍萍现任南方科技大学副教授，主要研究领域为金融数学和计算金融。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目;在mathematical finance、siam journal on scientific computing、siam journal on financial mathematics、quantitative finance等国际权威期刊上发表论文十余篇。担任mathematical finance， operations research， informs journal on computing， journal of economic dynamics and control， insurance mathematics and economics等期刊审稿人。

02、岗位要求

博士后申请人应具有博士学位和学历，品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁；获得博士学位不超过4年；能够保证全职在站从事博士后研究工作。此外还应满足：

1)金融数学、计算金融或其他相关专业；

2）具有良好的数学基础，精通至少一种计算机编程语言（c/c++、python、fortran或matlab）;

3)具有良好的英文阅读、写作和交流能力；

4)博士期间发表过高水平学术论文优先；

5)对科学研究有非常浓厚的兴趣，敢于探索挑战性的科学问题；

6)有上进心、独立思考精神、工作勤奋踏实、具有良好的团队合作精神。

03、应聘方式

将如下应聘材料发送至 zengpp@sustech.edu.cn：

1)个人详细简历，包括出生年月、联系方式、预计到岗时间、从本科起教育背景、工作经历等；

2)能充分反映本人学术水平的有关材料，例如，学术成果总结、已发表论著列表、代表性论著全文、成果获奖情况等；

3)提供至少2名推荐人的姓名及其有效联系方式。

招聘岗位2：吴开亮课题组博士后

01岗位要求

1)数学、计算物理、流体力学、计算机或其他相关专业，已获得或即将获得博士学位；

2）具有良好的数学基础，精通至少一种计算机编程语言（c/c++、python、fortran或matlab）;

3)具有良好的英文阅读、写作和交流能力；

4)博士期间至少发表过1 篇高水平学术论文；

5)有计算数学、计算流体力学、机器学习或数据科学相关的研究经验者优先；

6)对科学研究有非常浓厚的兴趣，敢于探索挑战性的科学问题；

7)有上进心、独立思考精神、工作勤奋踏实、具有良好的团队合作精神。

02课题组简介

课题组负责人吴开亮，现任南方科技大学数学系/深圳国际数学中心/深圳国家应用数学中心副教授、研究员、博士生导师。致力于偏微分方程数值解、计算流体力学与天体物理、机器学习与数据驱动建模等研究。与合作者在保持强非线性约束的几何框架（siam review 亮点论文）、深度学习与未知方程智能推演方法及due软件包研发、可压磁流体及相对论流体力学的高精度保结构计算体系、高效高精度保界的最优凸分解理论、数值伪振荡机理与抑制技术等多方面做出了系统性工作。成果发表于应用与计算数学期刊（siam review，sinum，sisc，math comp，numer math，m3as，jcp）、天文学与天体物理权威期刊（mnras，apjs，prd）、机器学习会议与期刊（icml，ieee trans ai）等。研究工作得益于国家高层次青年人才计划、国家自然科学基金重大研究计划培育项目和面上项目、深圳市杰出青年项目等的资助。曾获中国数学会 钟家庆数学奖（2019），入选2024年全球前2%顶尖科学家。

吴开亮研究团队目前有研究助理教授/研究副教授（rap）2名、博士后7名（来自北京大学、清华大学、中国科学院大学、中国科学技术大学、武汉大学、厦门大学、湘潭大学、香港中文大学深圳、法国巴黎文理研究大学等国内外高校）。他们（rap和博士后）在本课题组工作期间获批：主持国自然-面上、主持国自然-青年、主持广东省面上、主持深圳市面上、博士后基金面上项目（3名博士后入选），入选国家海外引才专项、国家资助博士后研究人员计划、 广东省海外博士后人才支持项目、“鹏城学者”特聘教授c档、校长卓越博士后（年薪50万，2名博士后入选）等。他们在本课题组期间在siam review、sinum、sisc、m3as、jcp、mnras、icml等国际知名期刊/会议（接受）发表多篇重要研究成果。

03研究方向

偏微分方程数值解；计算流体力学与天体物理；机器学习与数据科学。

04研究内容

课题组负责人与合作者建立了“升维换取线性”几何框架，为强非线性约束保持难题提供了新途径。对可压磁流体力学系统，揭示了保界（代数结构）与磁场零散度（微分结构）之间的深层联系，构建了严格证明保界/保正且磁场局部无散度的高精度计算体系，被国际学界称“解决了高度期待的任务、挑战”。基于可解释的深度学习方法，系统研发了未知方程的智能推演新框架及其配套软件包due（deep unknown equations）。从狭义至广义相对论，系统提出了“在一般时空中确保流体变量物理性的通用方法”（rezzolla），填补了该领域的长期空白，被国际同行称为该领域“近十年来的重大发展”。建立高精度保界的最优凸分解理论，解决了经典分解最优性猜测与效率瓶颈。发展了一套适合大数据的高维函数逼近算法及其分析，并提出用随机张量求积和最优抽样提升算法效率及临近替换法处理分布极不规则的数据。已发表/接受发表论文 65 篇（含 siam 18 篇、jcp 25 篇），被数学、物理、天文、力学和工程等众多领域的学者（包括约70位院士或国际会士）他引，其中3篇论文曾入选 esi hot paper（top 0.1%）和/或 esi highly cited paper（top 1%）。

个人网页：https://math.sustech.edu.cn/c/wukailiang?lang=zh

联系方式：wukl@sustech.edu.cn

05应聘材料（发送至 wukl@sustech.edu.cn ）

1)个人详细简历，包括出生年月、联系方式、预计到岗时间、从本科起教育背景、工作经历等；

2)能充分反映本人学术水平的有关材料，例如，学术成果总结、已发表论著列表、代表性论著全文、成果获奖情况等；

3)提供至少2名推荐人的姓名及其有效联系方式

二、博士后待遇与福利

（1）博士后聘用期两年，综合年薪33万元起（含广东省及深圳市博士后在站生活补助），并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上。（含广东省及深圳市博士后在站生活补助）。

（2）广东省对符合条件的在站博士后发放每人总额30万元（税前）的生活补助，深圳市对符合条件的在站博士后发放每人总额12万元（税前）的生活补助，资助期为24个月。

（3）在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。

（4）拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。

（5）课题组协助符合条件的博士后申请博士后人才项目。如成功申请，最高可享受总计100万元补贴（与广东省及深圳市在站博士后生活补助不同时享受）。

（6）博士后出站后6个月内留（来）深全职工作且与企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府给予每人36万元出站来深生活补助（以深圳市最新申报要求为准）。

（7）在站期间获得博士后创新人才支持计划或中国博士后科学基金特别资助的优秀博士后人员，且出站后6个月内与本市签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府再按照国家资助标准给予1：1经费资助，最高不超过30万元（以深圳市最新申报要求为准）。

（8）获得全国或广东省博士后创新创业大赛金奖、银奖、铜奖的，且出站后6个月内与本市签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府再按照国家和省奖励金额给予1：1创新创业奖励，最高不超过20万元（以深圳市最新申报要求为准）。

（10）根据《深圳市博士后工作管理规定》第三十九条规定，该规定资助项目与深圳市新引进博士人才生活补贴（10万元）不重复享受。

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